大数据–简单解释大数据的算法和分析

大数据指的是对大数据的机器处理。在YouTube、Instagram和Facebook等社交网络中,还有TikTok、LinkedIn和许多其他网络,大量数据的处理发挥着核心作用。不仅是对广告商,一般来说,对搜索引擎的算法也是如此。因为搜索引擎希望看到他们喜欢的内容。为了确保这一点,社交网络的算法必须处理每小时产生的数十亿新数据。这需要大型计算机网络、服务器群,当然也需要专家。

算法与大数据

每小时,仅在YouTube上就有多年的视频资料被发布。因此,每天我们几乎都记录了一个人类故事。从花园的小视频到旅游博客。数据量是巨大的,加上喜欢、评论,当然还有共享内容。所有这些都必须加以组织和管理。当然,这不能再由人类来完成,而是由软件程序,即搜索引擎臭名昭著的算法

数据分析帮助用户

尤其是社交网络用户,当他们打开应用或浏览器时,希望得到真正感兴趣的信息、新闻和内容。来自朋友、你自己关注的人,例如名人、运动员或明星,但也有来自世界各地的新闻。当然,这里也有很多批评的声音,因为无论如何,算法只给我们提供我们喜欢的信息;信息的多元性就会丧失。但这是另一个话题!通过实时处理数据,信息可以在全球范围内使用,因此德国的用户可以直接观看伊朗的抗议视频。通过这些大数据分析,社交网络已经永久性地改变了世界。这表明大数据对我们的世界是多么重要。

广告商的大数据

对于那些专注于社交网络中的付费覆盖率的人来说,用户数据当然是绝对的黄金!

  • 谁有哪个品牌的亲和力?
  • 有多少人住在我的服务区,有相关的兴趣?
  • 哪些人在某些地区甚至位置移动?
  • 我可以接触到多少名某一年龄段的人?

所有这些问题,在过去,作为社会媒体经理或广告公司,你必须在统计和研究中费尽心思地自己研究,现在只需在你的广告经理中点击几下,就可以免费获得。甚至可以投放现场广告,例如,如果一个活动在城市的某个地方举行,可能感兴趣的人可以通过一个按钮直接得到广告。如果你愿意,所有这些都可以从你的智能手机上实现。

数据分析和软件

大数据的分析不仅在集团内部进行,当然一些软件公司也围绕大数据的分析进行了布局。例如,也为最现代的方法,如影响者营销。这里有分析工具,告诉你博主的社区是如何结构的。社区第一圈,即直接的粉丝和追随者,当然还有第二圈,即朋友的朋友,他们反过来看到第一圈的朋友的共享内容、评论或喜欢。通过这种方式,可以非常精确地定义品牌亲和力,例如,向汽车行业的客户推荐移动行业的最佳影响者。大数据已经改变了广告的世界。

3分钟内解释大数据

最重要的事实

  • 大数据指的是对数据的机器处理
  • 软件可以调节互联网上过剩的信息和数据,并为你过滤出重要或有趣的信息。
  • 用户数据对广告商来说特别重要,因为它可以让他们快速识别目标群体。