人工智能系统:ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 概述
如今,当人们提出一个问题时,得到的往往不再是十个蓝色链接,而是一条现成的答案。ChatGPT、Perplexity和谷歌的Gemini等生成式人工智能系统,正在从根本上改变搜索的运作方式以及用户获取信息的方式。 对于企业而言,其自有内容是否会出现在此类回答中变得至关重要,这也是目前每家GEO代理机构都在深入探讨的话题。
搜索领域中最重要的AI系统
OpenAI的ChatGPT是首个引发人们对生成式AI搜索广泛关注的系统。它不仅能直接回答问题,如今还能实时在网络上进行搜索并显示来源,而不再仅依赖于过时的训练数据。 因此,对于许多用户而言,它已成为首选工具,甚至在打开传统搜索引擎之前,人们就会先使用它。
注意:并非所有系统都会实时搜索网络。部分答案完全来源于训练数据,因此可能不够及时,在主题变化迅速的情况下,这可能会导致明显的错误。
而Perplexity从一开始就被设计为一款附有来源信息的答疑系统,并被视为最具透明度的系统之一,因为每一条陈述都直接附有来源链接。用户可以借此立即自行核查任何说法,而无需盲目信任该系统。
- ChatGPT:支持可选网络搜索的对话功能
- Perplexity:附有来源的答案
- Gemini:与谷歌深度集成
- 这三者都以语言模型为基础
这些系统如何选择内容
与传统的社交媒体算法或传统搜索引擎不同,人工智能系统不会提供一份列表,而是从多个来源中提炼出一个综合答案。引用哪些来源,取决于相关页面的清晰度、结构和可信度,而不仅仅取决于文本中关键词的单纯出现频率。
这正是生成式引擎优化(Generative Engine Optimization)的切入点:内容的构建方式应使语言模型能够轻松对其进行摘要,并准确地将其归因于来源。 相比那些没有明显结构、冗长且错综复杂的文本块,简短且回答清晰的问题往往更容易被识别。此外,专业术语也应保持一致,以便模型能够可靠地识别出品牌。
- 清晰的结构,而非冗长的文字
- 针对具体问题的明确答案
- 正文中引用的可靠来源
- 最新信息而非过时信息
对企业的意义
对于市场营销负责人而言,这意味着:可见性不再止步于谷歌搜索结果的第一位,而是延伸到了人工智能系统的回答中。如果未能出现在这些回答中,企业在用户点击之前就会失去越来越多的接触点。 特别是在涉及品牌和产品的问题上,对于许多用户而言,AI 生成的答案如今已完全取代了传统的搜索过程,用户甚至无需直接访问任何网站。这一趋势早已不再仅限于热衷技术的目标群体,而是日益波及整个市场。
- 跨系统的可视性
- 点击前的全新接触点
- 信任从回答中便已建立
- 尽管如此,传统SEO仍是基础
企业应如何监控人工智能系统
由于不同系统和不同时间点给出的回答可能存在差异,因此值得定期在ChatGPT、Perplexity和Gemini中对自身的核心问题进行抽样检查。只有这样,才能了解自己的品牌是否以及被引用了多少次,以及竞争对手是否已在这一领域领先。 通常只需制作一个包含问题、日期和结果的简单表格就足够了,并辅以不定期的SEO/GEO审计来检查技术基础架构。
- 定期手动检查关键问题
- 并行监控多个系统
- 准确记录引用来源
- 比较随时间的变化
正确定位人工智能系统:企业常犯的错误
一个常见的错误是将所有AI系统一视同仁,尽管它们访问实时网络数据的程度各不相同,且偏好的信息来源也各异。如果将针对ChatGPT制定的策略原封不动地套用到Perplexity或Gemini上,就会忽略这样一个事实:每个系统在信息来源选择和引用方式上都有其独特的标准。
同样,技术基础也常常被忽视:如果没有扎实的技术SEO作为基础,网站对生成式系统而言,其可访问性将与对传统搜索引擎爬虫一样困难。
- 不要将系统一视同仁
- 每个系统都倾向于使用自己的数据源
- 技术基础仍是必要条件
- 不要照搬策略
针对AI系统有针对性地处理内容
第一步通常是进行内容审核,以识别哪些现有页面已经涵盖了相关主题,但在表述上尚不够清晰。随后,通过有针对性的文本优化,将答案划分为简短、明确的段落,以便语言模型能够轻松处理。
如果定期重复这两个步骤,而不是只执行一次,那么即使个别系统或其评估标准随着时间推移而发生变化,也能保持可见性。
- 内容审计作为第一步
- 文本优化,使段落清晰明了
- 请定期重复这两个步骤
- 在系统变更后仍保持可见性
那些将自身在人工智能系统中的可见度与传统排名同样重视的企业,将获得先发优势,这种优势只有随着时间的推移才能充分显现。 那些如今就定期检查自身在生成式回答中出现情况的企业,面对未来搜索格局的变化时,会比那些直到可见度下降已然明显时才做出反应的竞争对手表现得从容得多。





















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