相似受众:自定义受众、相似受众以及在Meta、Google和TikTok上的定向投放
投入广告预算的企业,都不希望把钱浪费在错误的目标受众身上。 相似受众功能正是为了解决这一问题:它能自动在Meta、Google和TikTok上找到与你的最佳客户特征相似的人群。如果运用得当,与传统的兴趣定向相比,它能将获客成本(CPA)降低30%至50%。
什么是相似受众?
“相似受众”是指平台(Meta、Google、TikTok)根据所谓的“种子受众”自动推导出的目标受众。 系统会分析你的种子受众的共同特征——人口统计数据、兴趣、在线行为——并在整个网络中寻找与这些特征最相似的用户。
结果是:你能触达那些仅凭手动设置的兴趣标签永远无法找到的用户,因为你根本不知道哪些信号真正与购买意愿相关。
最佳目标受众并非你自己构建的——而是你的算法根据真实的买家数据推导出来的。
Seed Audiences:你付出了什么,就会得到什么
相似受众的质量完全取决于种子受众。并非所有数据源的质量都一样好。经验法则是:种子受众与实际购买行为越接近,相似受众的价值就越高。
表格:Seed受众类型的对比
| 种子受众类型 | 质量 | 最小尺寸 | 推荐相似用户百分比 |
|---|---|---|---|
| 买家(采购清单) | 非常高 | 100–500人 | 1–2 % |
| 高质量潜在客户(CRM) | 高 | 300–500人 | 1–3 % |
| 电子报订阅者 | 中 | 500–1,000人 | 2–5 % |
| “加入购物车”但不购买 | 中 | 500人 | 2–4 % |
| 网站访问者(全部) | 低-中 | 1,000人 | 3–5 % |
| 视频观看量 75%+ | 低-中 | 2,000人 | 4–6 % |
| 页面粉丝/关注者 | 低 | 1,000人 | 5–10 % |
重要提示:Meta建议初始受众规模至少为1,000至2,000人,以确保结果稳定。如果受众规模低于100人,虽然从技术上讲可以生成相似受众,但从统计学角度来看结果并不准确。

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该百分比表明,目标受众是从多大的潜在用户群体中筛选出来的——该群体规模以目标国家的总人口为基准进行衡量。
1% 相似受众
匹配度最高,与“Seed Audience”最相似。德国约有70万至80万人。转化概率最高,覆盖范围最小。
2–3 % ç¸ä¼¼åä¼
在精度与体积之间取得了良好的平衡。非常适合在1%验证试验通过后的规模扩大阶段。
5% 相似受众
中端市场。通常用于品牌认知度推广活动,或当1%的市场份额已趋于饱和时。
10% 相似受众
覆盖范围最广的变体。与“广泛定向”非常相似,但借助“种子受众”具有轻微的信号优势。
精准定位是社交媒体广告效果的关键——这张信息图详细介绍了受众细分和广告优化。

建议:始终从 1% 开始。当展示频率增加而效果下降时,将比例扩大至 2–3%。仅在进行再营销排除或追求规模化目标时,才使用 5–10% 的比例。
分步指南:在Meta上创建首个相似受众
打开Meta广告管理器,然后转到“受众群体”(Audiences)。
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选择你的来源组(Source)
像素事件(例如“购买”)、基于客户列表的自定义受众或现有的自定义受众。
确定目标国家(例如:德国、奥地利、瑞士——或将DACH三国合并)。
设置目标受众规模
1% 奖励给最像的参赛者。
点击“创建受众群体”。Meta 将在 1 至 6 小时内计算出该受众群体。
创建一个新的广告系列或广告组,并选择新的相似受众作为定向目标。
通过“自定义受众”(Exclusion)将现有客户排除在外,以免将预算浪费在已经完成转化的用户身上。
提示:将您的Meta Ads 账户与转化 API(CAPI)关联,以便即使在 iOS 14 限制下也能确保获得准确的购买数据。数据质量越高,相似受众的精准度就越高。
Google 和 TikTok 上的相似用户
Google Ads:相似受众 / 客户匹配
谷歌将其对应功能称为“相似受众”(Similar Audiences)。该功能基于你上传的“客户匹配”列表(即客户的电子邮件地址),谷歌会将这些信息与谷歌账户进行比对,并据此创建一个相似受众群体。
- 最低要求:上传后需有1,000名匹配用户
- 适用范围:搜索、显示、YouTube、Gmail
- 建议与智能出价结合使用,以实现最高效率
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无需人工操作
更多相关内容,请参阅我们关于Google Ads策略的文章。
TikTok 广告:相似受众
TikTok 在TikTok 广告管理器中以“相似受众”(Lookalike Audience)为名提供该功能。其种子数据来源包括:客户数据文件上传、应用活动、TikTok 上的互动情况或像素事件。
三种射程档位
窄范围(1–2%)、均衡(2–7%)、广范围(7–15%)
- 种子受众的最小规模:100人,建议1,000人以上
- 对基于视频观看量的种子(TikTok原生信号)特别有效
有关 TikTok 定向策略的详细信息,请参阅《在TikTok 上投放广告》。
相似受众定位 vs. 兴趣定位 vs. 广泛定位
| 定向类型 | 精度 | 可扩展性 | 数据需求 | CPA潜力 |
|---|---|---|---|---|
| 相似度 1 % | 非常高 | 中 | 高(自有数据) | 最低CPA |
| 相似度 5–10 % | 中 | 高 | 高 | 好 |
| 兴趣定向 | 中 | 高 | 没有 | 中 |
| 广泛定位 | 低 | 非常高 | 没有 | 取决于算法 |
对比总结:兴趣定向是无需自有数据即可快速入门的方案。一旦收集到足够的转化数据,相似受众定向便是最佳选择。广泛定向在Meta平台上通过Advantage+广告位的效果日益显著——但前提是必须拥有出色的创意素材和充足的像素数据。
“兴趣定向”会向你认为可能购买的用户展示广告;“相似受众”则会向那些经证实与你的买家具有相同行为特征的用户展示广告。
å®è·µï¼å©ç¨ç¸ä¼¼åä¼å°CPAéä½30–50%
这并非理论——只要你注意以下几点,就能重现这一现象:
仅将买家用作种子用户
绝不妥协。如果你还没有200位买家,那就先积累起来——或者将“加入购物车”作为过渡方案。
排除再营销
务必通过“排除自定义受众”筛选出现有客户。否则,你就会把预算浪费在那些已经完成转化的用户身上。
A/B测试:1% 与 3%
同时测试两种尺寸,并使用完全相同的广告素材。让数据来决定。更多相关内容请参阅关于A/B测试的文章。
持续更新Seed Audience
每月上传最新的买家数据。较旧的数据记录生成的相似受众效果较差。
预算结构
将60%的预算分配给相似受众(1–2%),25%分配给再营销,15%分配给广泛潜在客户开发以获取新信号。
别忘了Creative
即便是最像的目标受众,如果广告质量差,也无法带来转化。广告创意质量和目标受众必须相匹配。
结合经过周密设计的绩效营销方案,与单纯的兴趣定向相比,实现35%至50%的CPA降幅是切实可行的——这一效果已在多个行业中得到验证。
“ç¸ä¼¼åä¼”ä¸å¸¸è§çé误
种子受众规模过小(少于200人)
该模型的信号太弱了
仅将新闻通讯订阅者作为种子用户
其中很多人从未购买过
在同一广告组中使用相似受众和再营销
受众群体出现重叠,CPA上升
永远不要更新Seed Audience
过时的买家列表会生成过时的相似受众
在不进行验证的情况下,将相似受众比例设为10%
对于初步测试来说,图像太模糊了
相关主题
相似受众是更广泛的定向生态系统的一部分。若要全面掌握营销漏斗,你还应了解漏斗营销和社交媒体转化率优化——因为如果着陆页或推广活动无法实现转化,即使最精准的相似受众也毫无用处。
结论
相似受众是Meta、Google和TikTok提供的最有效的定向方法之一——前提是你向其提供了正确的种子数据。优先级很明确:购买者优于



















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