什么是相似受众？

“相似受众”是指平台（Meta、Google、TikTok）根据所谓的“种子受众”自动推导出的目标受众。 系统会分析你的种子受众的共同特征——人口统计数据、兴趣、在线行为——并在整个网络中寻找与这些特征最相似的用户。

结果是：你能触达那些仅凭手动设置的兴趣标签永远无法找到的用户，因为你根本不知道哪些信号真正与购买意愿相关。

最佳目标受众并非你自己构建的——而是你的算法根据真实的买家数据推导出来的。

Seed Audiences：你付出了什么，就会得到什么

相似受众的质量完全取决于种子受众。并非所有数据源的质量都一样好。经验法则是：种子受众与实际购买行为越接近，相似受众的价值就越高。

表格：Seed受众类型的对比

重要提示：Meta建议初始受众规模至少为1,000至2,000人，以确保结果稳定。如果受众规模低于100人，虽然从技术上讲可以生成相似受众，但从统计学角度来看结果并不准确。

1% 与 5% 与 10% 的相似策略——它们有什么区别？

该百分比表明，目标受众是从多大的潜在用户群体中筛选出来的——该群体规模以目标国家的总人口为基准进行衡量。

1% 相似受众

匹配度最高，与“Seed Audience”最相似。德国约有70万至80万人。转化概率最高，覆盖范围最小。

2–3 % 相似受众

在精度与体积之间取得了良好的平衡。非常适合在1%验证试验通过后的规模扩大阶段。

5% 相似受众

中端市场。通常用于品牌认知度推广活动，或当1%的市场份额已趋于饱和时。

10% 相似受众

覆盖范围最广的变体。与“广泛定向”非常相似，但借助“种子受众”具有轻微的信号优势。

精准定位是社交媒体广告效果的关键——这张信息图详细介绍了受众细分和广告优化。

建议：始终从 1% 开始。当展示频率增加而效果下降时，将比例扩大至 2–3%。仅在进行再营销排除或追求规模化目标时，才使用 5–10% 的比例。

分步指南：在Meta上创建首个相似受众

打开Meta广告管理器，然后转到“受众群体”（Audiences）。

• 点击“创建受众群体”→“相似受众”。

选择你的来源组（Source）

像素事件（例如“购买”）、基于客户列表的自定义受众或现有的自定义受众。

确定目标国家（例如：德国、奥地利、瑞士——或将DACH三国合并）。

设置目标受众规模

1% 奖励给最像的参赛者。

点击“创建受众群体”。Meta 将在 1 至 6 小时内计算出该受众群体。

创建一个新的广告系列或广告组，并选择新的相似受众作为定向目标。

通过“自定义受众”（Exclusion）将现有客户排除在外，以免将预算浪费在已经完成转化的用户身上。

提示：将您的Meta Ads 账户与转化 API（CAPI）关联，以便即使在 iOS 14 限制下也能确保获得准确的购买数据。数据质量越高，相似受众的精准度就越高。

Google 和 TikTok 上的相似用户

Google Ads：相似受众 / 客户匹配

谷歌将其对应功能称为“相似受众”（Similar Audiences）。该功能基于你上传的“客户匹配”列表（即客户的电子邮件地址），谷歌会将这些信息与谷歌账户进行比对，并据此创建一个相似受众群体。

• 最低要求：上传后需有1,000名匹配用户
• 适用范围：搜索、显示、YouTube、Gmail
• 建议与智能出价结合使用，以实现最高效率

“相似细分”将自动生成

无需人工操作

更多相关内容，请参阅我们关于Google Ads策略的文章。

TikTok 广告：相似受众

TikTok 在TikTok 广告管理器中以“相似受众”（Lookalike Audience）为名提供该功能。其种子数据来源包括：客户数据文件上传、应用活动、TikTok 上的互动情况或像素事件。

三种射程档位

窄范围（1–2%）、均衡（2–7%）、广范围（7–15%）

• 种子受众的最小规模：100人，建议1,000人以上
• 对基于视频观看量的种子（TikTok原生信号）特别有效

有关 TikTok 定向策略的详细信息，请参阅《在TikTok 上投放广告》。

相似受众定位 vs. 兴趣定位 vs. 广泛定位

对比总结：兴趣定向是无需自有数据即可快速入门的方案。一旦收集到足够的转化数据，相似受众定向便是最佳选择。广泛定向在Meta平台上通过Advantage+广告位的效果日益显著——但前提是必须拥有出色的创意素材和充足的像素数据。

“兴趣定向”会向你认为可能购买的用户展示广告；“相似受众”则会向那些经证实与你的买家具有相同行为特征的用户展示广告。

实践：利用相似受众将CPA降低30–50%

这并非理论——只要你注意以下几点，就能重现这一现象：

仅将买家用作种子用户

绝不妥协。如果你还没有200位买家，那就先积累起来——或者将“加入购物车”作为过渡方案。

排除再营销

务必通过“排除自定义受众”筛选出现有客户。否则，你就会把预算浪费在那些已经完成转化的用户身上。

A/B测试：1% 与 3%

同时测试两种尺寸，并使用完全相同的广告素材。让数据来决定。更多相关内容请参阅关于A/B测试的文章。

持续更新Seed Audience

每月上传最新的买家数据。较旧的数据记录生成的相似受众效果较差。

预算结构

将60%的预算分配给相似受众（1–2%），25%分配给再营销，15%分配给广泛潜在客户开发以获取新信号。

别忘了Creative

即便是最像的目标受众，如果广告质量差，也无法带来转化。广告创意质量和目标受众必须相匹配。

结合经过周密设计的绩效营销方案，与单纯的兴趣定向相比，实现35%至50%的CPA降幅是切实可行的——这一效果已在多个行业中得到验证。

“相似受众”中常见的错误

种子受众规模过小（少于200人）

该模型的信号太弱了

仅将新闻通讯订阅者作为种子用户

其中很多人从未购买过

在同一广告组中使用相似受众和再营销

受众群体出现重叠，CPA上升

永远不要更新Seed Audience

过时的买家列表会生成过时的相似受众

在不进行验证的情况下，将相似受众比例设为10%

对于初步测试来说，图像太模糊了

相关主题

相似受众是更广泛的定向生态系统的一部分。若要全面掌握营销漏斗，你还应了解漏斗营销和社交媒体转化率优化——因为如果着陆页或推广活动无法实现转化，即使最精准的相似受众也毫无用处。

结论

相似受众是Meta、Google和TikTok提供的最有效的定向方法之一——前提是你向其提供了正确的种子数据。优先级很明确：购买者优于新闻通讯订阅者，而新闻通讯订阅者又优于网站访问者。 1%相似受众是降低每次转化成本（CPA）的最强利器。只要妥善维护客户数据、定期更新，并结合严谨的A/B测试，就能系统且持续地降低每次获客成本——而无需增加预算。